领先的全场景
处理器IP 提供商
以 RISC-V 为核心，打造覆盖 CPU、DSP、NPU 的完整处理器 IP 矩阵，
全周期可重构，为多维应用场景提供澎湃算力引擎
定义未来芯片设计的
新范式
隼瞻科技是一家专注于提供专用处理器IP和EDA设计平台的创新型高科技公司。基于"算法芯片化，场景架构化"的理念，我们致力于为客户提供从硅前到硅后全周期可重构的处理器集群方案。
全栈RISC-V处理器IP
从嵌入式微控制器到高性能应用处理器的完整产品线
ArchitStudio敏捷开发平台
革命性的DSA处理器设计方法学，大幅降低开发周期与成本
端到端解决方案
覆盖AI、工业控制、通信连接等多个应用领域
2+N 平台战略
基础IP
开发平台
N种应用
三大核心处理器IP板块
覆盖极低功耗应用到高性能全场景数字算力，满足多维度需求
CPU IP
以RISC-V架构为核心，构建覆盖小核、中核、大核的完整产品矩阵，全面满足不同终端的算力需求。
DSP IP
聚焦5G通信核心场景，同时适配轻量级AI运算与HIFI音频处理需求，提供高效极致算力支撑。
NPU IP
构建覆盖端侧、边缘、云端的全场景神经网络处理器方案，灵活匹配不同层级运算需求。
国内最优秀的EDA处理器敏捷开发平台
ArchitStudio
基于“算法芯片化，场景架构化”理念，加速 DSA 设计与落地。让开发者摆脱底层繁复工作，一键生成全周期工具链与 SDK，重新定义定制处理器开发。
10倍效率提升
大幅缩短产品上市周期
软硬件协同
从工具链到RTL同步全自动生成
统一编程接口
类 C 语言开发降低定制门槛
一键生成交付包
自动生成编译/仿真验证全环境
编译器, 工具链
模拟器, 调试器
硬件 RTL, 仿真
一致性验证环境
“智翼”系列 Roadmap
全场景覆盖端脑融合
轻翊 入门级
AI MCU / 目标识别
翔风 中端交互
语音/手势/人脸识别
凌云 高端视觉
机器视觉 / 目标分类
御空 旗舰算力
大模型(LLM/VLM)本地部署
智翼端侧AI 生态体系
基于隼瞻 RISC-V 处理器 IP 和 ArchitStudio 平台，打造从硅前到硅后全周期可重构的端侧 AI 处理器集群方案。统一处理架构（归一化算子）结合NPU阵列，实现高性能与高能效完美融合。
- Archit Fusion AI 架构： 将复杂AI算法抽象为核心特征算子，极大提高硬件资源利用率。
- 全栈一体化工具： 配套量化编译、一致性仿真、模型优化服务的 NPU “瑞士军刀” 级软件栈。
- 全场景无缝适应： 灵活匹配从入门级 MCU 到旗舰大模型端侧部署的各个层级算力需求。
赋能千行百业
隼瞻科技的处理器IP广泛应用于人工智能、通信、工业、安全等多个领域
人工智能
边缘AI / 具身智能
通信连接
5G/6G / IoT
工业控制
电机驱动 / PLC
汽车电子
ADAS / 车载
安全芯片
加密 / 认证
消费电子
智能家居 / 可穿戴
为什么选择隼瞻科技
高性能低功耗
先进的微架构设计，实现性能与功耗的最优平衡
高度可配置
灵活的参数配置，满足不同应用场景的定制需求
硅验证保障
经过充分硅验证的IP，确保设计可靠性与稳定性
专业技术支持
资深专家团队提供全程技术支持与定制服务
我们的 新闻资讯
RISC-V 生态专区 “嵌入式系统与智能终端” Workshop圆满落幕：隼瞻科技携手战略合作伙伴共探产业新路径
10月15日，隼瞻科技携手湾芯展主办方，打造了主题为 “嵌入式系统与智能终端” 的 RISC-V 生态专区 Workshop。本次活动汇聚了中移芯昇、纽创信安、天链芯等多家核心战略伙伴，以 “实践分享 + 生态协同” 为核心，共同拆解 RISC-V 在 AI 加速、无线通信、安全防护、及存储突破领域的落地难题，更明确了多方战略合作的深化方向，为半导体产业的技术升级注入强劲动力。
隼瞻科技CTO姚彦斌：RISC-V×DSA敏捷开发平台解锁智能汽车芯片开发新范式
昨日，由匠歆汽车联合上海汽车芯片工程中心、上海汽检重磅打造的The 3rd AutoSEMI 2025智能汽车芯片产业大会在上海嘉定成功召开。本届大会以“芯动力，驭未来”为主题，聚焦智能汽车核心芯片的技术创新、产品开发、国产化演进与未来生态融合等前沿议题发表精彩洞见。会上，隼瞻科技联合创始人兼CTO姚彦斌博士就“RISC-V×DSA敏捷开发平台：解锁智能汽车芯片开发新范式”主题发表相关演讲，让我们一起聆听隼瞻科技的双轮驱动解题思路。
RISC-V工委会来沪与上海浦东软件园、隼瞻科技进行深度座谈，携手推进DSA领域计算实验室建设
2025 年 9 月 4 日，一场聚焦 DSA 领域发展与 RISC-V 生态协同的重要座谈会在上海浦东软件园举行。RISC-V 工委会执行秘书长周萌、浦软股份党委书记兼总经理聂影、隼瞻科技创始人兼CEO曾轶等领导及相关方出席，共同探讨DSA领域发展情况与合作事宜，为后续 DSA 领域计算实验室建设凝聚共识、夯实基础。
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